大模型，植根于上海财经大学运用经济学（A+）等优势学科，以及多学科穿插交融的立异系统。项目构建了掩盖经济、金融、管帐、核算等中心学科的高质量、多模态语料库，整合了包含经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教育资源及企业级金融数据（如库帕思量化数据、蚂蚁电商金融事例等）在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经常识图谱。

  上海财大自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测系统FinEval，为匡时财经教育大模型供给了坚实的技能支撑。一起，依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能核算渠道，完成了算力资源的动态调度与高效运用，保证了大模型的安稳运转。

  上海财经大学核算与数据科学学院教授张立文介绍，作为一款最懂财经常识的大模型，匡时财经教育大模型根据海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，运用先进的大模型架构，凭借无监督预练习学习通用语义特征。该模型经过强化学习算法一直在优化财经常识推理的准确性与教育内容的适配性。“特别值得一提的是，模型在练习过程中融入了财经专家与教育从业者供给的人类反应，进行针对性调优，保证其输出内容精准、有用，有用贴合教育实践的需求。”

  文汇报记者经过查询了解到，上海财大布置了掩盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能运用，完成了课程设计、学情追寻、数据管理、质量监测等业务流程的智能化晋级。一起，整合校内外资源打造一致AI教育门户，集成常识图谱导航、智能问答、学情确诊等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。